En niik estuvimos leyendo y analizando el artículo “16 habilidades más valoradas a causa de la IA” de la revista digital Fast Company. Dado que lo consideramos interesante, queremos compartirles nuestras más importantes impresiones. Al hablar de habilidades no solo contemplamos los aspectos técnicos y profesionales, también tenemos en cuenta los comportamientos y las habilidades psicosociales, humanas y estratégicas. Esto es el “factor humano”. Revisemos los aspectos más relevantes de la forma como las habilidades más valoradas en la era de la inteligencia artificial – IA combinan el dominio técnico con capacidades humanas que las máquinas no pueden reemplazar.
Sin lugar a dudas, la IA está transformando los modelos de negocio y los entornos laborales de forma tal que modifica los ecosistemas actuales. Así las cosas, las capacidades humanas son más críticas y cruciales cada vez. No solo es pensar y ser consciente de lo que reemplaza la IA, tal vez e incluso más importante es entender y comprender cómo las habilidades esenciales adquieren una importancia estratégica en un entorno impulsado por la IA. Estas competencias abarcan la comunicación, el pensamiento crítico, el liderazgo y la adaptabilidad, áreas en las que el juicio humano sigue siendo insustituible. Veamos en detalle algunas de estas habilidades según especialistas en cada tema:
- Derechos de decisión (Paul Malott, Automations 24, Inc.)
Existe una disyuntiva con respecto a la forma como determinamos dónde deberá “intervenir” la IA y dónde el humano. La capacidad para establecer los criterios habilitantes le compete a la arquitectura de decisiones. Existe una relación inversa entre las mejoras en la ejecución de la IA y la velocidad en el diseño de derechos de decisión. Definir claramente “quién es responsable de qué” se vuelve una prioridad. - No actúes sin cuestionar los resultados o respuestas (David Viney, Alchemy)
Se hace vital poner a prueba las suposiciones, consultar las fuentes primarias y encontrar dónde falla la lógica. Es importante gobernar el uso de la IA sobre todo en las salidas ya que los modelos son probabilísticos y generativos. ¿Cómo podemos “confiar” en el análisis? ¿Cómo podemos descubrir si existe un error?. Es preciso cuestionar y validar una y otra vez la lógica del modelo y analizar los resultados previo a la puesta en producción de soluciones basadas en IA. - De la complejidad a lo práctico (Sanjeev Kumar, OurNetHelps)
Recordemos que el análisis “per se” no arroja una decisión válida. La IA apoya todos los procesos de gestión de datos con oportunidad y accesibilidad. Sin embargo, la comprensión de los resultados depende de que la IA haya transformado información compleja en datos sencillos para decidir y actuar. La síntesis del análisis de los resultados en la pieza clave para pasar a la acción. A la IA debemos enseñarle qué debe eliminar, qué debe conservar y qué debe mostrar al usuario. - Primero claridad en el problema antes que en la herramienta (Lilach Bullock)
Determinar el problema con claridad es imprescindible. Saber a ciencia cierta qué es lo que queremos resolver debe ser una prioridad con respecto a qué herramienta usar. Antes de adquirir o comprar una herramienta es preciso considerar cuáles son los dolores “reales” del negocio y qué es lo que queremos resolver. - Tener sistemas comprobables que permitan enmarcar los desafíos (Remi Ounadjela, Advisory)
La IA ha traído consigo la relevancia e importancia del mejoramiento de los procesos de definición de problemas (casos de negocio). Se hace crítico alcanzar un flujo de trabajo real partiendo de una concepción simple de crear un agente. La IA genera mayor valor a partir de una tarea bien definida (entrada, consolidación de información, análisis y evaluación, posibles desviaciones, alternativas y métricas). - Adaptabilidad (Tina Robinson, WorkJoy)
Ya no es suficiente el conocimiento y la experiencia técnica. La evolución y los avances tecnológicos aceleran la obsolescencia y aumenta la deuda técnica de un día para otro. Aprender, experimentar, innovar, recuperarse, ser resiliente y adaptarse son la clave. Capacidades humanas como flexibilidad, agilidad, creatividad y aprendizaje deben complementar los conocimientos técnicos para sacar el mejor y mayor provecho de la IA. La IA permite ajustar los procesos en línea con la disposición del humano a cambiar y adaptarse. Replantearse los procesos depende en gran medida del nivel de adaptabilidad de las personas. Trabajar en estas habilidades se hace imprescindible. - Alinear tecnología con negocio (Aakanksha Joshi, IBM)
Este tema ya suena a “cliché”. Sin embargo la alineación de objetivos y sincronización de esfuerzos no deja de ser lo más importante al momento de integrar las tecnologías emergentes y que realmente aporten valor a las organización. Cuando traducimos los requerimientos y necesidades de la organización en soluciones tecnológicas no podemos dejar de lado los objetivos estratégicos. Si no se toman las precauciones y controles necesarios es posible que la IA acelere los procesos de desarrollo pero se puede estar incumpliendo con normas o políticas que se omiten. La comprensión y la reflexión sobre lo que subyace al requerimiento deben formar parte intrínseca de los procesos de validación, evaluación y ajuste del plan de implementación para llegar a la solución adecuada. - Identidad y personalidad en la respuesta (Kyle Elliott , CaffeinatedKyle)
Lograr que la IA responda con la VOZ del usuario o de la organización es una habilidad innegable en su implementación. Por lo tanto, la redacción profesional pasa a ser una habilidad “sine qua non”. Conservar identidad y personalidad en la VOZ estará soportada por la formación del criterio y el uso de ideas propias. Practicar la improvisación y la argumentación en reuniones es un buen reforzamiento para entrenar a la IA con la forma como nos expresamos y pensamos. La revisión final se le deja a la IA, pero los borradores deben ser de nuestra cosecha. - Dar su lugar a la pausa colectiva (Carol Grojean , consultora)
Existen transiciones realmente difíciles y complejas donde la gestión del cambio es un habilitador innegable. Las revoluciones van subiendo sin que advirtamos que estamos a punto de “quemarnos”. Por tal razón, la capacidad de hacer una pausa se vuelve innegociable. Esta habilidad permite decidir qué respuesta importa y cuánto tiempo y cuántas veces perseveramos en un problema hasta que lo superamos. A veces la cantidad de resultados nos anima a continuar sin parar y es allí donde debemos tener cuidado. Detenerse al menos ayuda para “reconocer” al equipo. Ojo: la pausa más valiosa en la colectiva. - Liderar con autonomía y responsabilidad (Anton Pavlovsky , Headway Inc.)
La capacidad de iniciativa como habilidad es fundamental para la disrupción y la innovación que puede apalancar la IA. Se debe a toda costa evitar la parálisis por análisis. Es preciso pasar de la comprensión a la acción en donde incluso la intuición pasa a tener un papel importante si los resultados no son suficientes. Ampliar la autonomía a la vez que se reduce el escalamiento trae beneficios que la IA ayuda a explotar. Combinar criterio e iniciativa se convierte en capacidad de acción en la práctica. - Anticiparse a las omisiones críticas (Philip Mann , Vector Strategic Consulting LLC)
Antes de iniciar es prudente presupuestar o concebir lo que debe contener una respuesta completa. Lo anterior se fundamenta en conocimiento y experiencia. Se debe tener cuidado y advertir oportunamente qué le hace falta a la respuesta de la IA. Del humano sigue dependiendo la identificación y reconocimiento de los errores. Esta es una habilidad que no se puede dejar de lado. No obstante para revisar las omisiones es importante “saber” que debería responder la IA. La habilidad está en aplicar conocimiento y experiencia colectiva para determinar con precisión lo que hace falta para considerar una respuesta completa. - Descubrir el problema central y hacerlo una prioridad (Edward Tian, GPTZero)
La capacidad y habilidad para priorizar indiscutiblemente es fundamental. Con la IA podemos entregar resultados en la mitad o tercera parte del tiempo. Sin embargo, es crítico determinar cuál es la decisión correcta sobre un producto, servicio, proceso o canal. Si se aborda el problema central es muy probable que se alcancen múltiples soluciones a requerimientos conexos a dicho problema. - No perder de vista los problemas “aburridos” (Stephanie Lemek, The Wounded Workforce)
Existen algunos problemas que por su complejidad y dificultad preferimos dejar de lado. La realidad del negocio no permite que los olvidemos y mucho menos que los obviemos. Por ejemplo los conflictos o discusiones por diferencias conceptuales en los equipos. Estas situaciones no se deben barrer debajo del tapete. Es preciso contar con la habilidad para superar los problemas “incomodos” así debamos acudir a un tercero o sonrojarnos unos segundos. - No engavetes la pregunta que replantea un tema (Derek Fredrickson,The COO Solution)
La capacidad de formular la pregunta correcta desde el principio es otra habilidad imprescindible en la era de la IA. A través de la IA podemos tener en pocos minutos “miles” de respuestas a “cientos” de preguntas. Al final no estamos seguros ni podemos analizar o tomar decisiones con esa gran cantidad de información. Tampoco estamos seguros de si todas las preguntas merecieron la pena ser formuladas. Pero lo que si es seguro es que hemos consumido mucha energía.
Se ha vuelto escaso encontrar personas que tienen el criterio o capacidad para analizar una situación compleja e identificar claramente la pregunta que la resuelve. La clave esta en descubrir cuál es el problema real y correcto a resolver. Muchas veces las personas se enfocan en síntomas y no en la causa. Es allí donde el juicio humano genuino y la experiencia marcan la diferencia y abren la puerta al trabajo real a través de la pregunta correta. - Desaprender los modelos operativos obsoletos (Brian Gorman, TransformingLives)
La habilidad del desaprendizaje se ha vuelto cada vez más relevante. El punto de partida siempre ha sido nuestro conocimiento, lo que sabemos. No obstante, es importante hacer un alto en el camino para re pensar y cuestionar ese conocimiento. De otra forma, la IA arrancará con sesgos o vicios de la forma como hacemos o hemos aprendido a hacer las cosas. Por lo tanto, estamos automatizando y sistematizando las ineficiencias. Los modelos industriales y organizacionales deben evolucionar y la mejor forma es desaprendiendo primero para luego con la “hoja en blanco”. Según Gorman: “La IA ofrece la oportunidad de mejorar enormemente la vida laboral. Para que eso suceda, desaprender es fundamental”. - Construir relaciones humanas de confianza (Jonathan Duarte, GoHire, Inc.)
La habilidad más valiosa en un mundo de IA es la de construir relaciones de confianza y auténticas. Lo anterior requiere una connotación puramente humana a través de la emoción, la comprensión, la compasión y la empatía. El éxito de toda actividad humana se basa en la seguridad y la confianza. La actividades o situaciones humanas se fundamentan a las relaciones de confianza. La adecuada adaptación y adopción de la IA requiere como base la habilidad para construir relaciones humanas de confianza.
En niik somos conscientes que las habilidades técnicas y profesionales de actuación y comportamiento no son suficientes para asegura el éxito en la implementación de las tecnologías emergente. En particular este es el caso de la IA para cual su apropiación y uso ha impulsado el desarrollo de múltiples. habilidades comportamentales (blandas). Como hemos visto poseer criterios habilitantes, cuestionar, la practicidad de la síntesis, tener claro el problema real y correcto, la adaptabilidad, alineación, conservar identidad y personalidad, tomar una pausa, autonomía, anticiparse, desaprender y las relaciones de confianza son las habilidades más valoradas en la era de la IA.
Debemos asegurar que el equipo y la organización son conscientes del desarrollo integral de todas estas habilidades. Encontrar personas que se complementen potencia el resultado de la implementación de la IA. En niik acompañamos y apoyamos a nuestros clientes en la implementación de proyectos estratégicos que buscan adaptar y adoptar la IA potenciando las habilidades comportamentales de los equipos. En niik consideramos que la tecnología solo es efectiva si las personas confían en ella, saben cómo integrarla en su día a día y están dispuestas a evolucionar junto a ella. Recordemos que el verdadero motor del cambio en las organizaciones es el factor humano.
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Fuentes: 1) 16 skills that become more valuable because of AI. FASTCOMPAMY. 09/2026 2) investigaciones y redacción realizadas por el equipo de arquitectura de niik. 09/2026.
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