En niik siempre hemos considerado que en el ámbito empresarial y profesional “tener éxito es cuestión de método”. Evidentemente, algo se le puede dejar a la vida. Sin embargo, cuando se trata de alcanzar y cumplir objetivos corporativos, es preciso establecer la forma, los recursos, las acciones y los resultados concretos esperados. Por lo tanto, lo anterior se traduce en que se debe definir el método (herramientas, técnicas, tecnologías, metodologías, estándares, marcos de referencia, etc.) que asegurarán este cometido. En consecuencia la implementación exitosa de una estrategia de adopción y apropiación de IA requiere de un “método“. Esto no es otra cosa que la definición, estructuración y aplicación de una serie de pasos y actividades que asegurarán dicho propósito: adoptar y apropiar la Inteligencia Artificial – IA.
La IA debe incorporarse en las organizaciones como una tecnología estratégica. Los diferentes casos de éxito demuestran su capacidad para automatizar procesos. Por otro lado, la IA es una herramienta adecuada para mejorar la toma de decisiones y ofrecer experiencias personalizadas al cliente. De esta forma, la IA pasa a ser un elemento fundamental en la evolución digital de las empresas. Su Implementación requiere de toda una estrategia: 1) realizar un diagnóstico. 2) definir y diseñar un gobierno y la forma de hacer control y seguimiento. 3) establecer las capacidades. 4) hacer una planeación y ejecutar el plan. 5) estructurar un ecosistema. 6) realizar un balance entre lo humano y lo digital.
Veamos en detalle cada uno de estos pasos o fases en el proceso de implementación exitosa de una estrategia de adopción y apropiación de IA:
- realizar un diagnóstico. Conocer el contexto, el modelo de negocio (clientes, productos, servicios, canales, riesgos, procesos clave, recursos, etc.) es esencial para “enmarcar” la estrategia de adopción y apropiación de IA. Tener una lista priorizada y acordada por todos los interesados de las necesidades y requerimientos de automatización ayuda a tener foco. Por lo cual es imprescindible partir de la arquitectura actual y establecer un primer diseño de a dónde queremos llegar con la arquitectura “actualizada”.
La fase de diagnóstico se debe usar para alcanzar dos objetivos: conocer donde estamos y para donde vamos e iniciar un proceso de sensibilización y socialización de lo que es y no es la IA. Por otro lado, se debe establecer un primer acercamiento al retorno de la inversión ROI incluso por caso de uso. Todo lo anterior será un insumo para las siguientes fases. - definir y diseñar un gobierno y la forma de hacer control y seguimiento. Dentro de la estrategia se deben contemplar una seria de reglas, normas, políticas y procedimientos a seguir para la adecuada adopción y apropiación de IA. Para lo cual es fundamental considerar los aspectos de GRC en los que está circunscrita la organización. En particular, se precisa considerar todos los aspectos referentes al gobierno, calidad, protección y explotación de los datos. En niik siempre sugerimos actualizar o consolidar un sistema integral de gestión de información – SIGI. Esta fase también es propicia para definir la forma como vamos a controlar y hacer seguimiento y mantenimiento a las soluciones derivadas de la IA.
Entonces, es prudente adecuar o completar los KPIs y KRIs con la entrada en producción de estas soluciones. Adicionalmente, se realiza la definición de las reglas para integrar dichas soluciones a la arquitectura de la empresa no sin antes considerar exhaustivamente los temas éticos para asegurar la confianza y la transparencia. Por último, es importante considerar todos los Sistemas Integrales de Gestión – SIGs: Calidad, Riesgos, Seguridad, Tecnológica. etc. Los modelos de observabilidad de la IA deben estar claros desde esta fase.
- establecer las capacidades. Fundamental iniciar con el inventario de activos de información. Por otro lado y al igual que en la fase de diagnóstico, se precisa incorporar los objetivos (OKRs) y el presupuesto. En ocasiones, existen costos “ocultos” que no se advierten desde el principio y a la postre, causan tropiezos en la Implementación exitosa de una estrategia de adopción y apropiación de IA y desvirtúan el ROI. La actualización o consolidación de los SIGs es clave para determinar las herramientas, técnicas, tecnologías, metodologías, estándares, marcos de referencia, etc. a utilizar. Las cuales deben ser integrales, holísticas y verdaderamente especializadas. Por lo tanto, se hace imprescindible establecer y priorizar los casos de uso de alto impacto. De otro lado, es fundamental la activa participación y empoderamiento de los colaboradores.
- hacer una planeación y ejecutar el plan. En este momento ya contamos con los tres elementos imprescindibles para la planeación: 1) qué hacer (brechas detectadas en el diagnóstico). 2) marco de acción o referencia (GRC). 3) con qué hacerlo (recursos). Se precisa ejecutar para el corto plazo (ganancias tempranas) y pensar para el largo plazo (estrategia sostenible). Por lo tanto, es vital tener un plan consensuado y aprobado por todos los interesados (todos ponen).
Los esquemas de evolución y retroalimentación deben estar diseñados y activarse al momento de poner en ejecución el plan. Así las cosas y volviendo sobre las ganancias tempranas, es importante el uso de técnicas ágiles donde la iteración convive con la mejora continua para obtener soluciones con calidad, seguridad, efectividad y oportunidad. - estructurar un ecosistema. Lo primero es ratificar que la estrategia IA está alineada con la estrategia corporativa y a su vez con la de tecnología y evolución digital. En consecuencia, se precisa asegurar que desde todos los puntos cardinales de la organización las ideas se están convirtiendo en soluciones reales, accionables y alineadas al negocio. Por lo anterior, entran en juego todos los aliados, proveedores, terceros e interesados para crear un gran ecosistema donde la IA impacta y beneficia a todos.
Proyectos, procesos e iniciativas (i.e., innovación) deben apalancarse en la IA como acelerador y generador de valor no sin antes validar que es el método adecuado para aplicar. En consecuencia, la orquestación de agentes será clave para integrar y consolidar diferentes especializaciones o especialidades para los cuales fueron construidos. - realizar un balance entre lo humano y lo digital. Evaluar los resultados desde lo humano es primordial. Proponer y realizar los ajustes necesarios a la estrategia IA en función de las necesidades humanas. Es necesario siempre honrar el factor humano por encima de todo. El compromiso debe de ser con la gente y se precisa acompañar la implementación de la estrategia de adopción y apropiación de la IA con procesos de gestión del conocimiento y gestión del cambio. Por lo tanto, la transparencia y comunicación permanente contribuirán positiva y directamente en el resultado.
Las soluciones implementados con IA deben asegurar el bienestar y mejorar la calidad de vida de las personas. Por último y no menos importante, se precisa reforzar los procesos de sensibilización y socialización acerca de la estrategia de adopción y apropiación. Todos los rincones de la organización deben conocerla y participar activamente en su implementación.
Desde niik queremos acompañar a nuestros clientes para que cuenten con un método que asegure la implementación exitosa de una estrategia de adopción y apropiación de IA. Por lo tanto, les compartimos estos 6 pasos o fases y nos gustaría acompañarlos en este cometido. Insistimos, en nuestra consideración “tener éxito es cuestión de método“.
niik cuenta con la capacidad y experiencia para ayudar a sus clientes en la estructuración de estrategias que les permitan estar a la vanguardia de las tecnologías emergentes. Desde niik los podemos apoyarlos para superar los desafíos y retos que implican la implementación de estas estrategias y sacar el mayor y mejor provecho de la IA Gen. En resumen, niik puede acompañar la implementación exitosa de una estrategia de adopción y apropiación de IA. De forma tal que se mejore la experiencia del cliente y el colaborador, se asegure la productividad y la operación. Adicionalmente, será posible habilitar en todas las áreas los procesos inteligentes de toma de decisión.
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Fuentes: 1) ETCIO.com Essential steps for successfull implementing AI. 21-11-2025. 2) McKensey cuts about 200 jobs tech. 27-11-2025.
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