En diferentes ocasiones hemos escuchado que para que la inteligencia artificial – IA opere y funcione correctamente se deben cumplir algunas condiciones. Se hace énfasis en preguntar adecuadamente y considerar el contexto en el que se quiere aplicar la IA. Los conocedores y expertos en el tema hacen referencia a la forma en que deben ser elaborados los denominados “prompts” para obtener mejores resultados. En definitiva lo que es claro es que el contexto es vital para comprender mejor la intención que tenemos al usar la IA. En consecuencia es posible generar respuestas más precisas optimizando el uso de recursos.
El contexto es fundamental y determinante en el pensamiento, conocimiento e inteligencia. Así mismo, el contexto actúa como el marco que da sentido, utilidad y dirección a las capacidades cognitivas. Adicionalmente, define cómo se adquiere información, cómo se aplica el saber para resolver problemas y cómo se adaptan las acciones a entornos cambiantes. Veamos el impacto del contexto:
- En el pensamiento: El contexto cultural y social moldea la forma en que las personas perciben el mundo y razonan. Sin contexto, el pensamiento crítico es difícil, llevando a información inerte o juicios erróneos.
- En el conocimiento: El aprendizaje no es solo individual, sino social y dependiente del entorno. El contexto proporciona la experiencia necesaria para que el conocimiento sea relevante y aplicable, especialmente en la solución de problemas específicos.
- En la inteligencia: La inteligencia contextual permite a las personas navegar escenarios nuevos, adaptándose a las circunstancias y superando barreras. Es la capacidad de usar la información para comportamientos adaptativos.
- Impacto en el Desarrollo: Ambientes desfavorables influyen negativamente en las trayectorias de desarrollo cognitivo, mientras que entornos enriquecidos las fomentan.
Así las cosas, proporcionar un contexto relevante y suficiente puede marcar la diferencia entre una respuesta coherente y una respuesta confusa. Los procesos cognitivos demuestran la relevancia del contexto en la inteligencia. Por lo tanto, es preciso considerar que la inteligencia se manifiesta en cómo el cerebro analiza, sintetiza y estructurará la información basada en las experiencias vividas en su contexto. Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial – IA. Además, las personas y los agentes con inteligencia contextual se caracterizan por tener un mejor control ante escenarios nuevos que el resto, pues son capaces de percatarse de los elementos de la realidad. A su vez, estos elementos pueden ser mejor valorados para encaminar adecuada y oportunamente las decisiones.
Ahora bien, ¿Cómo podemos “aterrizar” estos conceptos en las disciplinas de la Arquitectura Empresarial – AE?. Los modelos de contexto se están estandarizando a través de protocolos de modelos de contexto – MCP (por sus siglas en inglés). Uno de los principales objetivos de los MCP es establecer claramente el impacto “real” que tiene la IA en las organizaciones. Y es que el problema no es la información en sí. Claramente lo importante es superar los niveles mínimos de calidad e integridad de los datos para utilizar efectivamente la IA. Así las cosas, el desafío pasa a ser la forma como le entregamos a la IA “un contexto adecuado”. Por lo tanto, es clave evitar a toda costa que la IA “infiera” el contexto. Dicho de otra manera, para que las soluciones IA tengan un alto impacto se les debe dar acceso al gobierno del conocimiento empresarial.
La IA debe ir más allá del soporte a las actividades tácticas, operativas y administrativas. La IA debe estar conectada intrínsecamente con la AE para que tenga todo el contexto organizacional. Es preciso tener en cuenta que la AE también integra la alineación estratégica, el gobierno, la tecnología y las personas. Por lo cual, el objetivo ulterior de la AE será transformar la estrategia en resultados. Si la IA está conectada con la AE podrá “actuar” teniendo en cuenta todos los marcos de referencia de la empresa. Por ejemplo la IA contemplará la arquitectura de negocio (procesos y valor), datos, aplicaciones e infraestructura tecnológica para entregar mejores resultados. En este orden de ideas, las soluciones de IA estarán en capacidad de asegurar la productividad, el servicio y la experiencia del cliente, y, la innovación.
Los MCP funcionan muy bien cuando los niveles de madurez de la AE son robustos. Así las cosas, es preciso trabajar en la implementación o evolución de la AE en cada organización. No obstante, los MCP sirven de integradores entre la AE y las estrategias de apropiación y adopción de la IA. Estos protocolos de modelos de contexto deben usarse como la interface que permite a la IA conocer los detalles de la organización a través de la AE. Por lo que el valor de los protocolos estará en la forma como habilitan la conexión de la IA con el modelo organizacional que subyace a la AE. Además, las soluciones de la IA estarán en capacidad de interactuar de manera segura con la plataforma de AE. En otras palabras, los protocolos habilitarán el acceso de la IA a todos los activos de información cumpliendo con los estándares de seguridad.
De otro lado, los MCP establecen la integración con modelos de acceso, atributos, relaciones, roles, semántica, etc. definidos desde la AE. Así mismo, los agentes digitales de IA, al estar conectados con la EA, pueden comprender las interdependencias entre los procesos y también entre los flujos de información. Por tanto, los agentes estarán en la capacidad de entender las relaciones semánticas, comprender los modelos arquitectónicos y realizar validaciones contra las reglas de negocio. Es por esto que la IA razonará con base en la estructura lógica de la compañía e incluso con los ecosistemas donde opera si están documentados desde la AE. Por ejemplo, si la IA comprende como funcionan los procesos, a través de qué aplicaciones se operan, cuáles son los riesgos y controles mitigantes, etc., apoyará la toma de decisiones en forma asertiva para la evolución empresarial.
Al permitirle a la IA conocer la estructura detallada de la organización y su modelo de negocio y operación puede entregar respuestas concretas y validadas. Es decir, en contexto. También es importante mencionar que algunas bases de conocimientos de la AE tienen los cambios históricos por los que ha pasado la empresa. Consecuentemente, esta información es valiosa para que la IA realice las proyecciones, predicciones y prescripciones más acertadamente. En particular, es posible contrastar lo ocurrido en el pasado y las lecciones aprendidas con los nuevos requerimientos y necesidades. Así mismo, puede ser valioso para el desarrollo e implementación de proyectos estratégicos o campañas comerciales o segmentación de clientes.
Con relación a su uso, los MCP puede ser alcanzados y utilizados por cualquier persona en la organización, no solo por los arquitectos. Analistas de negocio, estadísticos, financieros, dueños de producto y de proceso, auditores, gestores de cambio, en fin, todos los roles deben hacer uso de los protocolos. Lo interesante es que la misma IA ayudará y colaborará como un arquitecto más, a comprender la organización y apoyar el proceso de toma de decisiones. Recordemos que toda interacción de los modelos de la IA se puede realizar a través de lenguaje natural sin olvidar el contexto. La misma AE esta definiendo los marcos de acción para que la IA genere las mejores respuestas. A su vez, la AE se está retroalimentando de los estos resultados para adecuarse a las nuevas necesidades y exigencias del negocio.
La conexión e integración de la IA con la AE trae beneficios sobre todo en la estandarización, el gobierno y la comprensión o el racional de los resultados obtenidos. Por lo tanto, el uso de los MCP impacta positivamente en:
- Descubrimiento de tipos de modelos y esquemas
- Consultas orientadas a objetos (entidades) y sus atributos (propiedad, ciclo de vida, costo, criticidad y riesgo) para potenciar la reutilización
- Exposición de la empresa como una inteligencia estructurada fácilmente accesible y consultable
- Control sobre las cadenas de interdependencias (procesos y flujos de información)
- Validación de la consistencia de los modelos
- Verificación de las reglas de gobierno (qué es válido, completo y aprobado)
- Consistencia entre el portafolio de proyectos, los roadmaps y la planeación estratégica
- Apoyo a los dueños de producto, de proceso y de la información
- Aprendizaje desde los ciclos de vida: cliente, productos, servicio y canal
- Tomar decisiones con base en la estructura arquitectónica organizacional
Para finalizar, es preciso utilizar la IA para que realice comentarios y aportes sobre la mejor forma de continuar evolucionando la AE. Igualmente, la AE deberá contener todo el gobierno definido para la IA. Como resultado, esta retroalimentación en las dos vías creará un espiral virtuoso de pensamiento, conocimiento, inteligencia e innovación dentro de la empresa. Conviene subrayar que la IA interactúa con el MCP a través del descubrimiento y la estructuración de requerimientos permitiendo entre otros:
- identificar aplicaciones con alto riesgo
- advertir deficiencias en los procesos de continuidad de negocio y resiliencia
- detectar los procesos de negocio afectados por la nueva regulación
- preparar a la organización cuando un activo de información está llegando a su etapa final en la prestación del servicio (obsolescencia)
- calcular integralmente la deuda técnica
- establecer la ruta desde las capacidades del negocio hasta los requerimientos técnicos de implementación
- encontrar información relevante en la gestión de la demanda sobre el comportamiento anómalo o endémico de un activo de información
- evaluar los riesgos inherentes y residuales en los procesos y sus activos de información
En niik continuamos investigando y aprendiendo de Arquitectura Empresarial y la forma de integrar las tecnologías emergentes. Es posible encontrar implementaciones livianas de AE con accesos rápidos a las bases de conocimiento. Sin embargo, lo anterior puede ocasionar el uso de un contexto limitado por parte de la IA. Nuestra sugerencia es adelantar primero un proceso de fortalecimiento y madurez de la AE en donde niik posee experiencia y conocimiento para ayudar a sus clientes. Es este orden de ideas, no es solo “documentar” sino construir a partir de la AE un “modelo de negocio y operación”. Este modelo debe exponer de manera fehaciente la realidad y el futuro de la organización. Para lo cual la IA juega un papel preponderante tanto en la construcción y evolución de la AE como en el desarrollo de soluciones digitales basadas en IA.
En definitiva, la IA puede aprovecharse de la mejor forma utilizando la AE a través de protocolos de modelos de contexto – MCP. Es decir, la integración y conexión de la IA con la AE mediante los MCP crea valor en la organización que puede ser transferido a todos los interesados y al ecosistema en sí. Al fin y al cabo todo hace parte de los “fundamentos arquitectónicos” de la empresa. En resumen la AE, expuesta a través de MCP, proporciona la base que la IA necesita para ir más allá de los casos de uso “aislados”. Los MCP habilitan y facilitan dicha conexión. La AE determina qué modelos, relaciones, reglas y restricciones están disponibles a través de esa conexión para los arquitectos, líderes funcionales, analistas y agentes de IA por igual.
contactanos@niik.net
+57 3182352827 / +57 3103124796
#ConiikTIC
#TuCompañiaEnElMundoDigital
Fuentes: Model Context Protocol (MCP). Jan 29, 2026 – Dan Hebda – Leadership BIZZDESIGN.
Deja un comentario