La Evolución Digital a través de la Automatización Inteligente

Todas las empresas en los diferentes sectores económicos e industriales buscan principalmente seis (6) objetivos:

1. Mejorar la experiencia del cliente y en general de todos los interesados
2. Incrementar los ingresos
3. Reducir los costos en todos los procesos y optimizar sus inversiones
4. Mitigar y controlar los riesgos
5. Cumplir con la regulación
6. Asegurar la sostenibilidad

El común denominador de todos estos frentes de trabajo son los procesos y flujos de información que por ellos circula. Lo hemos referido en nuestros artículos anteriores y definitivamente debemos habilitar la Evolución Digital a través de la Automatización Inteligente. Veamos en esta ocasión:

1. ¿Cómo debe ser la arquitectura para una plataforma de automatización?
2. ¿Cómo usar las tecnologías RPA, Analítica, Big Data e Inteligencia Artificial Generativa – IA Gen?
3. ¿Cómo sacar el mejor y mayor provecho de la automatización inteligente?
4. ¿Cómo ser más competitivos y sostenibles con la ayuda de estas tecnologías?
   

Lo primero a afirmar es que la estrategia de la organización debe estar apalancada en la Evolución Digital a través de la Automatización Inteligente. El cumplimiento de los objetivos antes enunciados se logra mediante una transformación digital a gran escala. Es preciso que las organizaciones automaticen sus procesos ya que 2 de cada 3 son manuales. Por otro lado, es importante consolidar los sistemas y aplicaciones para evitar redundancias y silos de información. Adicionalmente, es clave asegurar la calidad, integridad, accesibilidad y disponibilidad de la información. La evolución digital requiere del aprovechamiento de las tecnologías mediante la implementación de arquitecturas flexibles y escalables.

En la mayoría de las organizaciones la prioridad es la productividad operativa de los colaboradores. No obstante, mejorar la experiencia del colaborador y disminuir los índices de rotación también son parte del plan de acción. Por otro parte, la buena atención y servicio al cliente mejora su experiencia. En consecuencia, la atención a los PQRS se ha convertido en pilar estratégico para las empresas. En general los principales casos de uso transversales a todos los sectores económicos son: 1) supervisión y gestión de riesgos (pronósticos y proyecciones). 2) atención a clientes en primera línea mediante agentes digitales. 3) procesamiento de pagos y facturas. 4) gestión de adquisiciones (proveedores, contratos, compras e inventarios). 5) gestión de PQRS. 6) Gestión de cobranza.

Por otro lado, los aspectos funcionales más importantes que deben cubrir las plataforma de automatización inteligente deben ser:

1. El reconocimiento de imágenes y el procesamiento inteligente de documentos (IDP): utiliza inteligencia artificial avanzada para capturar, categorizar y extraer datos de documentos empresariales (i.e., facturas, contratos, pagarés, historias clínicas, etc.) para su posterior procesamiento.
2. El desarrollo de agentes digitales IA – ADI especializados: por ejemplo los conversacionales utilizan una red de tecnologías, incluido el análisis de sentimientos, para integrar y compartir información entre sistemas. Por otra parte, es posible crear agentes orquestadores para sincronizar adecuadamente la operación de los ADI especializados y otros procesos automatizados con RPA o BPM.
3. La gestión de los procesos y sus flujos de información a través de la analítica, inteligencia de negocios y big data. Por otro lado, la orquestación de procesos (PO) faculta a las organizaciones para diseñar, gestionar y orquestar flujos de trabajo de extremo a extremo, uniendo a los trabajadores humanos y digitales en todos los sistemas empresariales.
4. La Automatización Robótica de Procesos (RPA) automatiza tareas repetitivas imitando las actividades del usuario de manera asistida o desatendida. Adicionalmente, la automatización y el control de procesos a través de herramientas BPM soportadas con IA Gen.
5. La interoperabilidad a través de arquitecturas de integración solidas, flexibles y escalables. Las interfaces de programación de aplicaciones (API) permiten que diversas tecnologías intercambien datos entre aplicaciones.
6. El descubrimiento de información en grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Por lo cual, se permite hablar con los datos en lenguaje natural a través de ADIs entrenados y desarrollados con grandes modelos de lenguaje (LLMs)

Las industrias (sectores económicos) que más están utilizando y aplicando estás funcionalidades y soluciones son el financiero y de salud. No obstante, las empresas del sector público y de consumo masivo están realizando inversiones importantes en estos frentes. Como referimos anteriormente, la escalabilidad, la interoperabilidad y el soporte son claves para el adecuado funcionamiento de las plataformas de automatización. Sin embargo, características como disponibilidad, seguridad, usabilidad y comunidad (conocimiento) son también vitales.

Para finalizar, es preciso reconocer el gran impacto que está teniendo la IA Gen en las tecnologías de automatización inteligente: 1) los ADIs conversacionales mejoran el servicio al cliente e incluso facilitan todo el ciclo de vida de desarrollo de software. 2) el reconocimiento de imágenes nos lleva no solo a tener una operación más segura sino a comprender documentos complejos y de contenido no estructurado. 3) las capacidades de RPA se pueden mejorar analizando los patrones de comportamiento de los bots a través de la IA Gen. 4) Por último, la orquestación de todo un ecosistema de ADIs puede realizarse a través de la misma IA Gen. Por lo cual, a este punto se le ha llamado “recursividad“.

En niik contamos con experiencia en la adopción, apropiación y aplicación de la IA Gen. Estos son algunos de los casos de uso en los que niik ha participado: 1) generación de conocimiento a partir de datos y predicción de comportamientos. Se descubren patrones, tendencias y correlaciones a través del análisis de los datos. 2) revisión de imágenes y documentos. Realizar resúmenes o estructurar datos. 3) automatización en la entrada, análisis, transformación e intercambio de información entre aplicaciones, sistemas y proceso.

niik tiene la capacidad de acompañar a sus clientes en la implementación de plataformas de automatización inteligente impulsadas por la IA Gen. Por lo tanto, las organizaciones podrán optimizar los flujos de trabajo, automatizar tareas complejas y extraer información valiosa de los datos. En consecuencia, estarán en posibilidad de tomar mejores y oportunas decisiones y aumentar su productividad. Permítanos acompañarlos en este camino.

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Fuente: Automatización Inteligente. Estudio de Tungsten. 2025.